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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  10/01/2023
Data da última atualização:  10/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L.
Afiliação:  JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS ANTONIO PEIXOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IGOR COELHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RODRIGO ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; BRUNO LAVIOLA, EMBRAPA AGROENERGIA; LEONARDO LOPES BHERING, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Título:  Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Bragantia, v. 81, 2022.
Páginas:  12 p.
DOI:  https://doi.org/10.1590/1678-4499.20210262
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  An accurate and efficient statistical method for genetic evaluation is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the present study aimed to evaluate the performance of Frequentist and Bayesian inferences for repeated measures analysis in Jatropha curcas breeding. To this end, 730 individuals from 73 half-sib families were evaluated for grain yield trait, over six crop years. Frequentist and Bayesian analyses were made considering repeatability models with different residual variance structures. Variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Genetic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP) and estimated through MCMC. Variance components and genetic and non-genetic parameters estimated by the Frequentist inference presented values similar to those estimated by the Bayesian inference. The selective accuracy presented high magnitude (0.84) by the Frequentist and Bayesian inferences, indicating high reliability. Confidence and highest posterior density (HPD) intervals were similar for the genetic parameters, however the HPD intervals range was slightly short. This study highlighted the importance of testing the residual variance structure and pointed out that the Frequentist and Bayesian inferences presented similar results when using non-informative prior. Then, both inferences can be efficiently applied in Jatropha curcas breeding.
Thesaurus Nal:  Bayesian theory; Genetic variance; Jatropha; Plant breeding; Plant selection guides.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150826/1/Genetic-evaluation-and-selection.pdf
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Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1666 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  12/02/2014
Data da última atualização:  15/04/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CORRÊA, M. M.; BEIRIGO, R. M.; NASCIMENTO, A. F. do; OLIVEIRA JUNIOR, J. C. de; COUTO, E. G.; VIDAL-TORRADO, P.
Afiliação:  Marcelo Metri Corrêa, Universidade Federal Rural de Pernambuco; Raphael Moreira Beirigo, Escola Superior de Agronomia Luiz de Queiroz /USP; ALEXANDRE FERREIRA DO NASCIMENTO, CNPS; Jairo Calderari de Oliveira Júnior, ESALQ/USP; Eduardo Guimarães Couto, Universidade Federal do Mato Grosso; Pablo Vidal Torrado, ESALQ/USP.
Título:  Micromorfologia de Plintossolos do Pantanal-MT.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Ciência do solo: para quê e para quem: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Uma das classes de solos mais representativas do Pantanal Matogrossense é o Plintossolo. A interpretação das feições redoximórficas associadas a esses solos, especialmente aquelas incluídas no processo de plintização, contribuirão para o entendimento da dinâmica ambiental atual e passada, com especial ênfase na pedohidrologia. Procurou-se caracterizar micromorfologicamente 2 Plintossolos do norte do Pantanal matogrossense buscando entender os processos envolvidos na sua pedogênese. Para tanto, foram descritos e coletados dois perfis de Plintossolos Argilúvicos na RPPN SESC-Pantanal, próximo ao rio São Lourenço sob vegetação herbácea. As descrições micromorfológicas permitiram concluir que os Plintossolos estudados são poligenéticos, associados a diferentes condições hidrológics e estão possivelmente em formação, com cronologia de processos marcantes na ordem argiluviação - plintização
Palavras-Chave:  Argiluviação; Nódulos; Plintização.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195873/1/CBCS-2013-Micromorfologia-de-Plintossolos-do-Pantanal.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS17951 - 1UPCAA - DD2014.00073
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